博客
关于我
java HashSet
阅读量:339 次
发布时间:2019-03-04

本文共 655 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

HashSet底层是HashMap的实现,这种基于哈希表的数据结构能够在O(1)的平均时间内完成插入、删除和查找操作。以下是具体的实现细节:

  • 构造器

    HashSet的构造器调用HashMap的构造器,初始化内部的哈希表。默认情况下,哈希表的大小为16(如果没有指定初始容量)。

  • 添加元素

    HashSet的add方法调用HashMap的put方法,将元素存储进哈希表。每次添加元素时,put方法会计算元素的哈希值,并找到对应的索引位置。如果该位置为空,则新建一个节点并存入;如果不为空,则检查该节点的键与新元素的键是否相同。如果相同,则返回false,否则返回true。

  • 哈希值计算

    HashMap使用 hashCode方法计算元素的哈希值,这个方法不仅考虑元素的内置hashCode,还对哈希值进行了位运算,以减少碰撞概率。

  • 存储逻辑

    put方法将元素存储到哈希表中,并在链表中添加新的节点。链表的最大长度为8,超过这个数目后,链表会被转换为红黑树,以减少查找时间。

  • 树化过程

    当链表长度达到8时,put方法会调用treeify方法,将链表转换为红黑树。这一过程确保了在高负载情况下的查找效率。

  • 扩容机制

    当哈希表的负载因素超过75%时,resize方法会被调用,将表扩展到下一个更大的大小,以确保有足够的空间存储新增的元素。

  • 迁移节点

    当表扩容时,旧表中的节点会被迁移到新表中,保持数据的完整性和一致性。

  • 通过以上机制,HashSet能够在高效的时间复杂度内完成各种集合操作,同时保持内存占用和操作的平衡性。

    转载地址:http://thce.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    SpringBoot中集成influxdb-java实现连接并操作Windows上安装配置的influxDB(时序数据库)
    查看>>
    Padding
    查看>>
    paddlehub安装及对口罩检测
    查看>>
    SpringBoot中集成Actuator实现监控系统运行状态
    查看>>
    paddle的两阶段基础算法基础
    查看>>
    Page Object模式:为什么它是Web自动化测试的必备工具
    查看>>
    SpringBoot中重写addCorsMapping解决跨域以及提示list them explicitly or consider using “allowedOriginPatterns“ in
    查看>>
    PageHelper 解析及实现原理
    查看>>
    pageHelper分页工具的使用
    查看>>
    pageHelper分页技术
    查看>>
    PageHelper分页查询遇到的小问题
    查看>>
    PageHelper实现分页详细版、整合SSM应用
    查看>>
    SpringBoot中配置为开发模式,代码修改后不用重新运行
    查看>>
    springboot中pom.xml、application.yml、application.properties
    查看>>
    PageHelper:上手教程(最详细)
    查看>>
    PageOffice如何实现从零开始动态生成图文并茂的Word文档
    查看>>
    PageRank算法
    查看>>
    Paint类(画笔)
    查看>>
    paip.android 手机输入法制造大法
    查看>>
    paip.spring3 mvc servlet的配置以及使用最佳实践
    查看>>