博客
关于我
java HashSet
阅读量:339 次
发布时间:2019-03-04

本文共 655 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

HashSet底层是HashMap的实现,这种基于哈希表的数据结构能够在O(1)的平均时间内完成插入、删除和查找操作。以下是具体的实现细节:

  • 构造器

    HashSet的构造器调用HashMap的构造器,初始化内部的哈希表。默认情况下,哈希表的大小为16(如果没有指定初始容量)。

  • 添加元素

    HashSet的add方法调用HashMap的put方法,将元素存储进哈希表。每次添加元素时,put方法会计算元素的哈希值,并找到对应的索引位置。如果该位置为空,则新建一个节点并存入;如果不为空,则检查该节点的键与新元素的键是否相同。如果相同,则返回false,否则返回true。

  • 哈希值计算

    HashMap使用 hashCode方法计算元素的哈希值,这个方法不仅考虑元素的内置hashCode,还对哈希值进行了位运算,以减少碰撞概率。

  • 存储逻辑

    put方法将元素存储到哈希表中,并在链表中添加新的节点。链表的最大长度为8,超过这个数目后,链表会被转换为红黑树,以减少查找时间。

  • 树化过程

    当链表长度达到8时,put方法会调用treeify方法,将链表转换为红黑树。这一过程确保了在高负载情况下的查找效率。

  • 扩容机制

    当哈希表的负载因素超过75%时,resize方法会被调用,将表扩展到下一个更大的大小,以确保有足够的空间存储新增的元素。

  • 迁移节点

    当表扩容时,旧表中的节点会被迁移到新表中,保持数据的完整性和一致性。

  • 通过以上机制,HashSet能够在高效的时间复杂度内完成各种集合操作,同时保持内存占用和操作的平衡性。

    转载地址:http://thce.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    PIP使用SSH从BitBucket安装自定义软件包,无需输入SSH密码
    查看>>
    pip命令提示unknow or unsupported command install解决方法
    查看>>
    pip在安装模块时提示Read timed out
    查看>>
    pip更换源
    查看>>
    SpringBoot之Banner源码深度分解
    查看>>
    Pix2Pix如何工作?
    查看>>
    QuickBI助你成为分析师——搞定数据源
    查看>>
    pkl来存储python字典
    查看>>
    quick sort | 快速排序 C++ 实现
    查看>>
    pkpmbs 建设工程质量监督系统 Ajax_operaFile.aspx 文件读取漏洞复现
    查看>>
    pkpmbs 建设工程质量监督系统 文件上传漏洞复现
    查看>>
    pku 2400 Supervisor, Supervisee KM求最小权匹配+DFS回溯解集
    查看>>
    queue队列、deque双端队列和priority_queue优先队列
    查看>>
    PKUSC2018游记
    查看>>
    PK项目测试,做产品测试有这4大优势!
    查看>>
    pl sql 的目录 所在的目录 不能有 小括号,如 Program Files (x86)
    查看>>
    PL SQLDEVELOPMENT导出数据库脚本
    查看>>
    Queue
    查看>>
    PL/SQL Developer中文版下载以及使用图解(绿色版)
    查看>>
    pl/sql developer乱码,日期格式等问题解决
    查看>>